|
Распознание текста с помощью питона
|
|
|
Как можно на картинке распознать текст с помощью python?
|
|
|
|
|
Это можно сделать двумя библиотеками, одна из которых займет easyocr, установка которой займет продолжительное время, а также библиотеку Pillow, с помощью которой открываются картинки для загрузки в tesseract, как правильно все установить и использовать, описано в этой статье - https://codeby.net/threads/raspoznaem-tekst-na-izobrazhenii-dvumja-bibliotekami-s-pomoschju-python.80139/#post-420273
|
|
|
|
Люблю питон
такие дела...
|
|
|
|
Для распознавания текста на изображении с помощью Python можно использовать библиотеку Tesseract, которая является одним из наиболее популярных инструментов для оптического распознавания символов (OCR). Вот как можно это сделать:Шаг 1: Установка Tesseract OCRПервым шагом необходимо установить Tesseract OCR на вашем компьютере. Вот как это можно сделать для различных операционных систем:Для Windows:Скачайте установочный файл Tesseract с официального сайта: Tesseract Download Page.Установите Tesseract, следуя инструкциям по установке.Для macOS:bashКопіювати кодbrew install tesseractДля Linux (Ubuntu/Debian):bashКопіювати кодsudo apt-get install tesseract-ocrШаг 2: Установка Python библиотеки pytesseractПосле установки Tesseract OCR нужно установить Python библиотеку pytesseract, которая предоставляет простой интерфейс для работы с Tesseract через Python.bashКопіювати кодpip install pytesseractШаг 3: Использование pytesseract для распознавания текста на изображенииТеперь вы можете использовать pytesseract в своем Python скрипте для распознавания текста на изображении. Вот пример:pythonКопіювати кодimport pytesseractfrom PIL import Image# Путь к установленному Tesseractpytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# Открываем изображениеimage_path = 'example.png'img = Image.open(image_path)# Распознаем текст с помощью pytesseracttext = pytesseract.image_to_string(img)
# Выводим распознанный текстprint(text)Примечания:Подготовка изображения: Часто для лучших результатов OCR нужно предварительно обработать изображение, например, улучшить контрастность или выполнить бинаризацию (преобразовать изображение в черно-белое).Язык распознавания: По умолчанию Tesseract распознает текст на английском. Чтобы распознавать текст на других языках, можно указать языковой параметр при вызове image_to_string: text = pytesseract.image_to_string(img, lang='rus') для русского языка, например.Эти шаги помогут вам начать использовать Tesseract с Python для распознавания текста на изображении.
|
|
|
|
