ИИ не только персонализирует опыт клиентов, но также может предсказывать поведение новых и существующих клиентов, поэтому искусственный интеллект и цифровой маркетинг должны идти рука об руку.
Как владельцы бизнеса, вы хотите установить отношения с потребителями или укрепить отношения с текущими клиентами, поэтому запускаете специальные сообщения, нацеленные на определенные профили, избегая общих и не относящихся к делу сообщений. Это достигается за счет сегментации аудитории, создания стратегических и индивидуальных сообщений.
С другой стороны, хорошо известно, что в интернет-маркетинге сбор данных служит для оснащения наиболее релевантных кампаний и, в то же время, что реклама меньше раздражает потребителей (другой способ сделать это – через контент-маркетинг). Согласно исследованию маркетингового и PR-агентства GoodNoon, результатом этого процесса является то, что можно показывать соответствующее сообщение правильному пользователю в нужное время.
Проще говоря, бренды, агентства и маркетологи рассматривают данные как центральную ось для достижения аутентичного взаимодействия посредством персонализации рекламной кампании для получения положительного отклика от клиента. Однако новые технологии стремятся перенести эту реальность в неожиданные области.
Искусственный интеллект и гиперподключенность
Хотя каждый человек развивается в индивидуальном контексте, важно задуматься о том, как вы понимаете гиперподключенного потребителя. Все эти потенциальные клиенты сосуществуют одновременно с несколькими устройствами и платформами. Они доминируют в технологиях и практически не принимают решения о покупке без посторонней помощи.
На потребление влияют социальные сети, которые, в свою очередь, обладают большей властью, голосом и свободой, чем когда-либо прежде. Ваш долг – быть частью этой панорамы. В таком сценарии появляется искусственный интеллект (ИИ), обещающий принимать оптимальные решения для потребителей в режиме реального времени.
Все вы когда-то слышали об ИИ, однако этот термин может показаться слишком общим. ИИ группирует в себе разные технологии:
- Машинное обучение основано на предоставлении компьютерам возможности учиться самостоятельно с использованием больших наборов данных (так называемые «большие данные»).
- Глубокое обучение идет дальше и направлено на создание нескольких уровней абстракции на наборах данных, чтобы прийти к более высокому выводу, максимально похожему на то, как это сделал бы человеческий разум.
- Искусственный интеллект стремится ответить.
- Отчасти, полностью или даже выше человеческого интеллекта.
Следовательно, возможность доступа, интеграции и анализа информации, извлеченной из данных, предоставляемых ИИ, предлагает беспрецедентные возможности для цифрового маркетинга, где след пользователя становится динамическим ресурсом.
Ссылки
Как утверждает Forbes, постоянное развитие новых технологий искусственного интеллекта не ограничивается наиболее известными системами, такими как Alexa, Cortana или Siri, отличные представители индустрии искусственного интеллекта в сфере потребительских услуг, но также могут быть полезны в таких областях, как:
- Электронная почта. С автоматизированной и персонализированной сегментацией в соответствии с интересами бренда.
- Преобразование приводит в перемычках. Благодаря доверительным отношениям, усиленным сегментацией профилей по вкусу.
- Автоматическое создание персонализированного контента.
Таким образом, специалисты по маркетингу интегрируют искусственный интеллект в данные и, таким образом, почти сразу же проецируют результаты кампаний, адаптируясь к своим потребностям. Давайте немного рассмотрим этот последний из пунктов, упомянутых выше.
Контент и персонализированные действия
Да, искусственный интеллект не только не генерирует бессмысленные тексты, но и позволяет создавать 100% оригинальный контент (по крайней мере, с базовым стандартом).
К этому можно добавить программную рекламу, основанную на использовании искусственного интеллекта для автоматизации покупки рекламного места для охвата гораздо более конкретных сегментов. Примером такой автоматизации является назначение ставок в реальном времени: этот тип алгоритмической рекламы позволяет максимизировать конверсию для клиента и снизить затраты на привлечение эффективным и быстрым способом.
Кроме того, реализуя стратегию, основанную на контент-маркетинге и искусственном интеллекте, бренд сможет предугадывать потребности пользователей и предлагать продукт или услугу до того, как они будут искать их, используя такие элементы, как прогнозная аналитика.
Ожидается, что в ближайшие годы вы увидите, как интернет-маркетинг охватывает ИИ гораздо более явным образом, хотя еще слишком рано определять, насколько глубоко это изменит роли экосистемы.
