Пример лаконичной реализации операции транспонирования матриц с использованием парадигмы функционального программирования. Транспонированная матрица — матрица \(A^T\), полученная из исходной матрицы \(A\) заменой строк на столбцы. Формально, транспонированная матрица для матрицы \(A\) размеров \(m * n\) — матрица \(A^T\) размеров \(n*m\), определённая как \(A_{ij} = A_{ji}\)

from pprint import pprint # модуль pprint используется для удобного вывода на экран 
matrix = [[0.5, 0, 0, 0, 0], 
           [ 1, 0.5, 0, 0, 0], 
           [ 1, 1, 0.5, 0, 0], 
           [ 1, 1, 1, 0.5, 0], 
           [ 1, 1, 1, 1, 0.5]] 

matrix_t = list(zip(*matrix)) # непосредственно транспонирование 

pprint(matrix) 
pprint(matrix_t) 
 

Вывод результата:

[[0.5, 0, 0, 0, 0], 
 [1, 0.5, 0, 0, 0], 
 [1, 1, 0.5, 0, 0], 
 [1, 1, 1, 0.5, 0], 
 [1, 1, 1, 1, 0.5]] 

 [(0.5, 1, 1, 1, 1), 
 (0, 0.5, 1, 1, 1), 
 (0, 0, 0.5, 1, 1), 
 (0, 0, 0, 0.5, 1), 
 (0, 0, 0, 0, 0.5)] 
 

---