Курс теории вероятностей и математической статистики для экономистов и гуманитариев.
В курсе рассматриваются следующие вопросы. Схема Лапласа и классическое определение вероятности. Комбинаторика. Схема Бернулли. Основные распределения и характеристики случайных величин. Рассмотрены также прикладные разделы математической статистики.

Цель: Знакомство с теорией вероятностей и возможность применения ее методов на практике. Использование методов математической статистики.

Состоит из:
1 Основные понятия теории вероятностей. Схема Лапласа
(Понятие вероятности, классическое определение вероятности, анализ игры в кости.)
2 Комбинаторика
(Биномиальные коэффициенты, треугольник Паскаля, гипергеометрическое распределение.)
3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
(Сложение и умножение вероятностей в случае совместных и несовместных событий.)
4 Характеристики случайных величин
(Математическое ожидание, дисперсия, правило трёх сигм.)
5 Ряд и функция распределения дискретной случайной величины
(Вычисление параметров дискретной случайной величины с помощью её ряда и функции распределения.)
6 Непрерывные случайные величины
(Функция и плотность распределения.)
7 Геометрическая вероятность
(Отработка методов решения задач с использованием геометрической вероятности.)
8 Схема Бернулли
(Биномиальное распределение и его свойства.)
9 Формула гипотез
(Знакомство с понятиями условной и полной вероятности и формулой гипотез.)
10 Нормальное распределение случайной величины
(Свойства нормального распределения и функция Лапласа.)
11 Выборочное статистическое обследование погрешность его результатов
(В лекции приводятся методы оценки среднего и доли для генеральной совокупности по малой выборке.)
12 Индексный метод в статистике
(Знакомство с индексным методом в статистике.)
13 Дисперсионный анализ
(Знакомство с понятиями: межгрупповая дисперсия, внутригрупповая дисперсия общая дисперсия, эмпирическое корреляционное соотношение.)
14 Линейная регрессия и корреляция
(Излагается метод линейной регрессии.)
15 Анализ рядов динамики. Автокорреляция
(Анализ рядов динамики. Автокорреляция)
16 Нелинейная регрессии
(Знакомство с определением параметров нелинейной регрессий методом линеализации.)
17 Решение задач по теории вероятностей и статистике
(Решение вероятностных задач в области логистики и военного дела.)
18 Демографическая статистика и системы массового обслуживания
(Рассматриваются основные положения демографической статистики и теории массового обслуживания.)
19 Предельные теоремы
(Знакомство с законом больших чисел, неравенством Чебышева, центральной предельной теоремой.)
20 Функции случайной величины
(Знакомство с методами вычисления математического ожидания и дисперсии функции от случайной величины.)
21 Критерии различий
(Рассматриваются критерии различий выборок объектов, сравнение которых проводится по качественным признакам.)
22 Факторный анализ
(Рассматривается тетрахорический и множественный факторный анализ.)

Лекции можно скачать отдельно!
Размер одной лекции 150-230 МБ