Распознавание образов - весьма популярное направление не только в научных исследованиях, но и в темах дипломных работ. Все дело в том, что это новое направление исследований, ставшее доступным для широкого круга исследователей совсем не давно и определяющегося возможностями современной вычислительной техники для обработки тяжеловесных изображений. Алгоритмов придумано уже достаточно много, и эффективность их работы как правило определяется умением программиста учесть те или иные особенности обрабатываемого изображения. Адаптация известного алгоритма под конкретный тип анализируемых изображений позволяет уменьшить время обработки и повысить точность классификации идентифицируемых элементов изображений. Одним из интересных и перспективных направлений является разработка алгоритмов распознавания диагноза на рентгеновских снимках, полученных в рентген аппаратах ил в томографах. А учитывая тенденции уменьшения размеров аппаратов для проведения рентгеновских и ультразвуковых исследований, позволяющих уже сейчас сделать рентген на дому или в условиях дорожно-транспортного происшествия на улице или даже рентгенологическое исследование с возможностью быстрого анализа полученного снимка для определения диагноза безусловно определит и актуальность и практическую ценность такой дипломной работы.

Предварительная обработка изображений может помочь квалифицированному рентгенологу ускорить описание снимка за счет автоматизации выявления потенциально патогенных зон на изображении. Применение фильтров поможет повысить четкость и контрастность снимков. Тоже самое касается и эхограмм, получаемых с помощью аппаратов ультразвукового исследования. Преобразование и классификация нечетких изображений с искажениями на границах представляет собой интересную задачу и тему для магистерской работы.


 Похожие публикации
2013-10-10 • Просмотров [ 2471 ]